VDL
VDLは、長期対話やAIエージェント運用における出力ドリフトを測定・可視化する評価基盤です。
同一スレッド内での応答傾向、口調、応答方針、目的追従の変化を観測し、継続運用や比較検証に使える指標化を目指します。
Lifonaは、長期対話AI・AIエージェントの出力ドリフトを測定・可視化する評価基盤です。
会話やタスクが長く続く中で生じる、応答傾向の変化、目的追従のズレ、口調や方針のぶれを捉え、安定運用に向けた検証・改善を支援します。
生成AIは、短いやり取りでは高い性能を発揮します。
一方で、長期の対話や継続的なタスクでは、出力の方向性が少しずつ変化することがあります。
口調が変わる。
方針がぶれる。
目的から少しずつ外れる。
プロンプトやモデルの変更後に、以前とは違う挙動を見せる。
こうした変化は、単発の応答評価や不適切表現の検出だけでは見えにくいものです。
Lifonaは、長期的なAI利用の中で起きる出力ドリフトを観測し、品質変化を検証可能にするための技術を開発しています。
Lifonaは、生成AIの長期利用で生じる品質変化を、測定可能なものとして扱うための技術を開発しています。
長期対話AI・AIエージェントの応答傾向や目的追従の変化を捉え、プロンプト変更・モデル変更・継続運用時の比較検証を支援します。
必要に応じて、既存のAI利用を止めずにズレの抑制を支援する軽量な補助レイヤーの開発も進めています。
Lifonaが開発を進めている技術です。
Lifonaは、生成AIの出力を一律に制限するための仕組みではありません。
既存のRAG、ガードレール、評価基盤、監視ツールを置き換えるものではなく、それらだけでは捉えにくい、同一スレッド内での時間的変化や応答傾向のズレを補足するための技術です。
AIの利用を止めるのではなく、継続利用の中で起きる品質変化を測定し、安定運用に向けた検証・改善へつなげることを目指しています。
長期対話AI、AIエージェント、キャラクターAIの評価・検証・運用改善に関するご相談を承ります。
PoC、共同検討、研究機関・AI開発企業との技術検証を想定しています。