VDL
生成AIの出力傾向や応答変化を観察し、継続利用時の安定性を評価するための技術です。
Lifonaでは、生成AIの評価・制御・実装に関わる技術を、実運用を見据えたかたちで開発しています。
現在は、生成AIの挙動を把握するための評価技術と、継続利用時の安定性や扱いやすさを支える制御技術を中心に展開しています。ここでは、現在公開している主な技術をご紹介します。
現在公開している技術は、評価と制御という2つの側面から構成されています。
生成AIの出力傾向や応答変化を観察し、継続利用時の安定性を評価するための技術です。
文脈や目的に応じて、必要な範囲で生成AIのふるまいを穏やかに整える軽量な制御技術です。
継続利用の中で生じる変化を捉え、見えにくい挙動を評価するための基盤です。
VDLは、生成AIの出力傾向や応答の変化を観察し、継続利用時の安定性を評価するための技術です。
単発の応答品質だけでは把握しにくい挙動の偏りや、長期利用時のドリフト、出力傾向の変化を捉えやすくし、モデルの状態を継続的に評価するための基盤として位置づけています。
必要な場面に絞って挙動を整え、継続利用時の安定性を支える制御レイヤーです。
ECP-miniは、生成AIの出力やふるまいを、文脈や目的に応じて穏やかに整えるための軽量な制御技術です。
生成AIの活用では、性能の高さだけでなく、継続利用時の安定性や、意図から大きく外れにくいことも重要です。ECP-miniは、出力を一律に制限するのではなく、必要な場面で必要な範囲に絞って挙動を整えることを重視しています。
Lifonaでは、今後も生成AIの評価・制御・実装に関する技術の拡張を進めていきます。
現在掲載している内容は、現時点で公開している主な技術に絞ったものです。開発の進展に応じて、提供技術や関連情報を順次追加していく予定です。